张晓
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主要研究研究方向:人工智能,计算机视觉,大模型AIGC等,特别是深度学习在医学影像智能分析中的应用以及人机协同的计算机辅助诊断技术,包括医学图像的分割、分类、检测、预后分析,3D图像配准、重建,大模型报告生成,以及眼动+鼠标轨迹引导的人机协同诊断等研究。截至目前,已发表学术论文40余篇,相关工作出版在IEEE Transactions on Medical Imaging (SCI-1区顶刊);Medical Image Analysis (SCI-1区顶刊);Information Fusion (SCI-1区顶刊);MICCAI 2025、MICCAI 2024、MICCAI 2023、MICCAI 2022 (医学影像国际顶会);BIBM2025、EMBC 2025、EMBC 2024;ISBI 2024、ISBI 2023、ISBI 2022 (医学影像国际高水平会议)。主持国家自然科学基金青年项目1项、陕西省博士后项目1项,参与科技部重点研发项目子课题、JKW装发项目子课题,国自然面上等项目。