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所在单位：信息科学与技术学院（软件学院）
办公地点：物理信息大楼615室
性别：男
联系方式：zhangyongqin AT(AT换为@) nwu.edu.cn
职称：教授
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
软件工程其他专业

科学研究

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研究领域

机器学习、医学图像分析、数字文化遗产。

论文成果

CAN: Context-assisted full attention network for brain tissue segmentation .Medical Image Analysis .2023 ,85 (-) :1-17
Cross-domain heterogeneous residual network for single image super-resolution .Neural Networks .2022 ,149 (-) :84-94
Super-resolution reconstruction of neonatal brain magnetic resonance images via residual structured sparse representation .Medical Image Analysis .2019 ,55 (-) :76-87
Longitudinally guided super-resolution of neonatal brain magnetic resonance images .IEEE Transactions on Cybernetics .2019 ,49 (2) :662-674
Dual-domain cascaded regression for synthesizing 7T from 3T MRI .International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) .2018 :410-417
Kernel Wiener filtering model with low-rank approximation for image denoising .Information Sciences .2018 ,462 (-) :402-416
Learning block-structured incoherent dictionaries for sparse representation .Science China Information Sciences .2015 ,58 (-) :1-15
Image super-resolution based on structure-modulated sparse representation .IEEE Transactions on Image Processing .2015 ,24 (9) :2797-2810
BSIK-SVD: A dictionary-learning algorithm for block-sparse representations .IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) .2014 :3528-3532
Joint image denoising using adaptive principal component analysis and self-similarity .Information Sciences .2014 ,259 (-) :128-141

专利

一种基于层次化残差神经网络的图像超分辨率方法

一种基于卷积神经网络的图像合成方法

图像合成方法与装置

超分辨率图像重建方法和装置

一种图像去噪处理方法及装置

超分辨率图像重建方法和装置

超分辨率图像重建方法和装置

视频图像去噪处理方法和装置

信号处理方法及其装置

去耦装置及基于去耦装置的磁共振射频线圈

前置放大器及磁共振放大装置

乳房线圈装置

退化图像复原方法及系统

著作成果

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科研项目