张翔，西北大学信息科学与技术学院讲师。主要研究领域：机器学习和计算机视觉、大规模细粒度图像分析、近零知识学习、多模态学习、AIGC。其中，提出的近零知识学习系列方法，解决了深度卷积网络模型训练所需标签严重不足的难题，对推动图像编辑、辅助诊断、智能驾驶和态势感知等领域的落地应用具有重要的意义。提出的细粒度图像分析系列方法，解决了复杂先验知识与学习网络融合的难题，极大地提高了细粒度图像分析相关任务的性能。目前已发表学术论文17余篇，其中以第一作者在人工智能国际顶级会议和期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 、AAAI 2025、AAAI 2022、Heritage Science等上发表多篇学术论文，授权多项发明专利及软件著作权。主持国家自然科学基金青年项目1项、横向项目1项，参与科技部重点研发项目子课题“媒体大数据的结构化描述方法研究”、国家重点研发计划子课题“高性能计算专项HPC教育实践软件支撑平台研发”、“十三五HGJ”重大专项子课题“图像目标获取与检测算法研究与演示系统开发”等项目。
个人主页：Xiang Zhang (xzhang-nwu.github.io)
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西北大学 软件工程 Doctoral Degree in Engineering
2018.9 to 2022.7
西北大学 Other specialties in Software Engineering Postgraduate (Doctoral) Doctoral degree
2015.9 to 2018.7
西北大学 电子与通信工程 Postgraduate (Master's Degree) Master's degree
2022.9 to Now
西北大学
信息科学与技术学院
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