张翔,西北大学信息科学与技术学院讲师。主要研究领域:机器学习和计算机视觉、大规模细粒度图像分析、近零知识学习、AIGC。其中,提出的近零知识学习系列方法,解决了深度卷积网络模型训练所需标签严重不足的难题,对推动图像编辑、辅助诊断、智能驾驶和态势感知等领域的落地应用具有重要的意义。提出的细粒度图像分析系列方法,解决了复杂先验知识与学习网络融合的难题,极大地提高了细粒度图像分析相关任务的性能。目前已发表学术论文16余篇,其中以第一作者在人工智能国际顶级会议和期刊(如,IEEE Transactions on Image Processing、IEEE T...
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讲师(高校)
学位:工学博士学位
所属院系:信息科学与技术学院(软件学院)
毕业院校:西北大学
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·邮编:6b7454e50d43d36b84be9411bcacd6d07dddc2b0c57f502033ae18d71df234997ce7f6fc2e4fe19045b04d9344563e40a9d6dad75818a5c11655fce7238f47df4cc4f9c4518588bea01728533fe7565a2ad8380eb7a08dc1f0d94d3d0f8f8c6ae58d5a5427ceb0dba7f8c819c7fc40594b12fdbe51850b1ec387b8382a1417d5
·通讯/办公地址:bb8523a0b8eccfee038c2f55f7da870166f3cf6e02ec2a49be43707a01401ad6ba1b1161744f641c21334415538e504a011d49889de9d662bf0b11f2ffc52f6cd024c4a4d1db37ead1251e4d72e0bd2060ab67159de3e6a3920addc6b7a7c8c55a9c044029d646e0699bce5568aa231f920cfad1948771321d7d1e6fc4951738
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