吴文铭，特评副教授，电子信息学院（人工智能学院），高效智能信息处理团队（团队负责人王楠楠）。2023年博士毕业于西安电子科技大学，计算机科学与技术专业，导师马小科教授；2023年至2026年博士后任职于西安电子科技大学人工智能学院，合作导师焦李成教授。长期从事机器学习、图数据挖掘、表征学习、复杂网络分析、多视图数据分析、生物信息学等领域的研究工作。研究成果方面：共发表学术论文18篇，以第一作者在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB等国际权威期刊上发表论文10篇，其中中科院一区/CCF-A类/IEEE汇刊论文7篇，ESI高被引论文1篇。获得数学图像联盟2018国际会议最佳科学论文银奖(第一作者)、腾讯奖学金2021年一等奖，西安电子科技大学2021年优秀博士学位论文资助基金、硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、2022年获得研究生校长奖提名奖（全校7位），西安电子科技大学2026年优秀博士学位论文等奖励或荣誉。

研究方向：

1. 机器学习：物理可解释表征学习、多视图数据分析

2. 数据挖掘：动态图异常检测、复杂网络分析、时序数据分析

3. 生物信息学：单细胞测序数据分析、肿瘤识别

近五年发表论文：

1. 一作发表论文

[1] Wenming Wu, Chenxi Tian, Licheng Jiao*, Lingling Li, Xu Liu, Fang Liu, Wenping Ma, Shuyuan Yang. Physics-informed matrix factorization operator. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2026, 48(3): 3556-3570. 

[2] Wenming Wu, Wensheng Zhang, Maoguo Gong, Xiaoke Ma*. Noised multi-layer networks clustering with graph denoising and structure learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2024, 36(10): 5294-5307. 

[3] Wenming Wu, Maoguo Gong, Xiaoke Ma. Clustering of multilayer networks using joint learning algorithm with orthogonality and specificity of features. IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB), 2023, 53(8): 4972 - 4985.

[4] Wenming Wu, Xiaoke Ma, Quan Wang, et al. Learning deep representation and discriminative features for clustering of multi-layer networks. Neural Networks, 2024, 170: 405-416.

[5] Wenming Wu#, Tao Yang#, Xiaoke Ma, et al. Learning specific and conserved features of multi-layer networks. Information Sciences, 2023, 622:930-945.  

[7] Wenming Wu, Wensheng Zhang, Xiaoke Ma*. Network-based integrative analysis of single-cell transcriptomic and epigenomic data for cell types. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(2): bbab546.

[8] Wenming Wu, Zaiyi Liu, Xiaoke Ma*. jSRC: a flexible and accurate joint learning algorithm for clustering of single-cell RNA-sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(5): bbaa433.

[9] Wenming Wu, Xiaoke Ma*. Network-based structural learning nonnegative matrix factorization algorithm for clustering of scRNA-seq data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023, 20(1): 566-575. (2023-2024年为ESI高被引)

[10] Wenming Wu, Wensheng Zhang, Weimin Hou*, Xiaoke Ma* Multi-view clustering with graph learning for scRNA-seq data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024, 20(6): 3535-3546.

2. 合作论文

[11] Chenxi Tian, Wenming Wu, Licheng Jiao*, et al. DGNMF: dynamic diffusion graph nonnegative matrix factorization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2026, 37(7): 3277-3289.

[12] Chenxi Tian, Wenming Wu, Lingling Li, Xu Liu, Fang Liu, Wenping Ma, Licheng Jiao*, Shuyuan Yang. Spatial–temporal diffusion model for matrix factorization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2025, 37(1): 299-311.

[13] Xiaohui Yang, Wenming Wu, Licheng Jiao, et al. A deep fusion framework for unlabeled data-driven tumor recognition. Pattern Recognition (PR), 2021, 119: 108066.

[14] Xiaohui Yang*, Quanling Zhao, Wenming Wu, et al. An unlabelled data-driven sparse coding fusion framework for tumor classification. Pattern Recognition (PR), 2026, 169: 111989.

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类), 2025-01至2027-12, 在研，主持

[2] 中国博士后科学基金会, 国家资助博士后研人员计划(C档), 2023-09至2025-09, 结题，主持

[3] 中国博士后科学基金会, 2025年度博士后科研业绩评估考核三档资助, 2025-11, 结题，主持

[4] 中央高校基本科研业务费, 2024-01至2024-12, 结题，主持

[5] 西安电子科技大学研究生创新基金项目, 2021-05至2022-04, 结题，主持

[6] 国家自然科学基金面上项目，2026年01月至2029年12月，在研，参与