胡胜，男，湖北枣阳人，副教授，硕导，自然资源部高层次青年科技人才，主要从事黄土地质灾害防灾减灾科学研究。近年来，主讲《地球科学概论》、《自然地理学》、《水文与水资源学》、《地貌学》、《生态水文学》、《山地灾害学》、《科技论文制图与美化》等专业课程；先后主持中国博士后科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、西北大学教学改革研究项目1项；在《Engineering Geology》、《Catena》、《Landslides》、《Geomorphology》、《地理学报》等国内外期刊发表学术论文60余篇，其中第一作者/通讯作者论文24篇（SCI论文14篇）；参编专著2部、地图集1部；出版数据集3个；兼任陕西省地表系统与环境承载力重点实验室学术秘书、陕西省地理学会理事、中国岩石力学与工程学会红层工程分会理事、陕西省岩土力学与工程学会理事。

招收硕士生专业：地理学、资源与环境（环境工程）

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7983-5304

Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Sheng_Hu19

一、发表论文

[1]Xie Longjiang, Wu Yuwei*, Wang Ninglian, Chen Anan, Zhang Shiqiang, Hu Sheng*. Estimation of annual runoff using supraglacial channel geometry derived from UAV surveys of Qiyi Glacier, northern Tibetan Plateau. The Cryosphere, 2025, 19, 6577-6590. https://doi.org/10.5194/tc-19-6577-2025

[2] Yang Jinshui, Wang Xingang*, Hu Sheng*, Wang Daozheng, Lian Baoqin, Xue Chen, Liu Kai. Controlling effect of sliding zone soil on rainfall-triggered colluvial landslide in Qinling-Bashan Mountains – A typical case study. Earth Surface Processes and Landforms, 2025, 50(9): e70134. https://doi.org/10.1002/esp.70134

[3] Li Sisi, Hu Sheng*, Wang Lin, Zhang Fanyu, Wang Ninglian, Wu Songbai, Wang Xingang, Jiang Zongda. Quantifying the Geomorphological Susceptibility of the Piping Erosion in Loess Using LiDAR-Derived DEM and Machine Learning Methods. Remote Sensing, 2024, 16, 4203. https://doi.org/10.3390/rs16224203

[4] Jiang Zongda, Hu Sheng*, Deng Hao, Wang Ninglian, Zhang Fanyu, Wang Lin*, Wu Songbai*, Wang Xingang, Cao Zhengwen, Chen Yixian, Li Sisi. Detection and automatic identification of loess sinkholes from the perspective of LiDAR point clouds and deep learning algorithm[J]. Geomorphology, 2024: 109404. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2024.109404

[5] Wang Xingang, Hu Sheng*, Lian Baoqin*, Wang Jiading, Zhan Hongbin, Wang Daozheng, Liu Kai, Luo Li, Gu Chaoying. Formation mechanism of a disaster chain in Loess Plateau: A case study of the Pucheng County disaster chain on August 10, 2023, in Shaanxi Province, China. Engineering Geology, 2024: 107463. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2024.107463

[6] Yan Yan, Hu Sheng*, Zhou Kailai, Jin Wen, Ma Ning, Zeng Cheng. Hazard characteristics and causes of the “7.22” 2021 debris flow in Shenshuicao gully, Qilian Mountains, NW China. Landslides, 2023, 20(1): 111-125. https://doi.org/10.1007/s10346-022-01992-7

[7] Hu Sheng, Wang Xingang*, Wang Ninglian, Yang Dongdong, Wang Daozheng, Ma Shuyue, Song Zhaopeng, Cao Mingming. Dynamic process, influence, and triggering mechanism of slope remodelling by landslide clusters in the South Jingyang Tableland, China. CATENA, 2022, 217, 106518. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106518

[8] Hu Sheng, Qiu Haijun*, Wang Ninglian, Wang Xingang, Ma Shuyue, Yang Dongdong, Wei Na, Liu Zijing, Shen Yongdong, Cao Mingming, Song Zhaopeng. Movement process, geomorphological changes, and influencing factors of a reactivated loess landslide on the right bank of the middle of the Yellow River, China. Landslides, 2022, 19(6): 1265–1295. https://doi.org/10.1007/s10346-022-01856-0

[9] Yan Yan, Ma Shuyue, Yin Shuyao, Hu Sheng*, Long Yongqing, Xie Cheng, Jiang Hongtao. Detection and Numerical Simulation of Potential Hazard in Oil Pipeline Areas Based on UAV Surveys. Frontiers in Earth Science, 2021, 9: 665478. https://doi.org/10.3389/feart.2021.665478

[10] Mao Zhonglei, Hu Sheng*, Wang Ninglian*, Long Yongqing. Precision Evaluation and Fusion of Topographic Data Based on UAVs and TLS Surveys of a Loess Landslide. Frontiers in Earth Science, 2021, 9: 801293. https://doi.org/10.3389/feart.2021.801293

[11] Hu Sheng, Qiu Haijun*, Wang Ninglian, Cui Yifei, Wang Jiading, Wag Xingang, Ma Shuyue, Yang Dongdong, Cao Mingming. The influence of loess cave development upon landslides and geomorphologic evolution: A case study from the northwest Loess Plateau, China. Geomorphology, 2020, 359: 107167. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2020.107167

[12] Hu Sheng, Qiu Haijun*, Yanqian Pei, Cui Yifei, Xie Wanli, Wang Xingang, Yang Dongdong, Tu Xiang, Zou Qiang, Cao Puyuan, Cao Mingming. Digital terrain analysis of a landslide on the loess tableland using high-resolution topography data. Landslides, 2019,16(3):617-632. https://doi.org/10.1007/s10346-018-1103-0

[13] Hu Sheng, Qiu Haijun*, Wang Xingang, Gao Yu, Wang Ninglian, Wu Jiang, Yang Dongdong, Cao Mingming. Acquiring high-resolution topography and performing spatial analysis of loess landslides by using low-cost UAVs. Landslides, 2018,15(3):593-612. https://doi.org/10.1007/s10346-017-0922-8

[14] Hu Sheng, Qiu Haijun*, Yang Dongdong, Cao Mingming, Song Jinxi, Wu Jiang, Huang Chenlu, Gao Yu. Evaluation of the applicability of climate forecast system reanalysis weather data for hydrologic simulation-A case study in the Bahe River Basin of the Qinling Mountains, China. Journal of Geographical Sciences, 2017, 27(5): 546-564. https://doi.org/10.1007/s11442-017-1392-6

[15] 胡胜, 邱海军*, 王宁练, 崔一飞, 曹明明, 王家鼎, 王新刚. 地形对黄土高原滑坡的影响 [J]. 地理学报, 2021, 76(11):2697-2709.  https://doi.org/10.11821/dlxb202111008

[16] 胡胜, 曹明明, 邱海军, 宋进喜, 吴江, 高宇, 李京忠, 孙克红. CFSR气象数据在流域水文模拟中的适用性评价—以灞河流域为例[J]. 地理学报, 2016, 71(9): 1571-1586. https://doi.org/10.11821/dlxb201609009

[17] 胡胜, 邱海军*, 曹明明, 高宇, 邱海军, 曹明明, 宋进喜, 万虹麟. 基于数字滤波法和SWAT模型的灞河流域基流时空变化特征研究[J].地理科学, 2017, 37(3): 455-463. https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2017.03.016

[18] 胡胜, 曹明明, 刘琪, 张天琪, 邱海军, 刘闻, 宋进喜. 不同视角下InVEST模型的土壤保持功能对比[J]. 地理研究, 2014, 33(12): 2393-2406. https://doi.org/10.11821/dlyj201412016

[19] 胡胜, 曹明明*, 张天琪, 邱海军, 刘琪, 刘闻, 李苒, 刘全全. 基于InVEST模型的小流域沉积物保留生态效益评估—以陕西省营盘山库区为例[J]. 资源科学, 2015, 37(1): 76-84. http://www.resci.cn/CN/Y2015/V37/I1/76

[20] 胡胜, 曹明明, 李婷, 邱海军, 张中旺, 刘全全, 包玉斌. 基于AHP和GIS的陕西省地震次生地质灾害危险性评价[J]. 第四纪研究, 2014, 34(2): 336-345. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-7410.2014.02.07

[21] 胡胜, 邱海军*, 王新刚, 谢婉丽, 龙永清, 土祥, 杨冬冬, 马舒悦, 张焱, 曹明明．基于高分辨地形的黄土滑坡特征参数提取及其应用意义[J].第四纪研究, 2018, 38(2): 367-379. http://www.dsjyj.com.cn/article/doi/10.11928/j.issn.1001-7410.2018.02.09

[22] 胡胜, 邱海军*, 宋进喜, 马舒悦, 杨冬冬, 裴艳茜, 杨文璐, 曹明明. 气候变化对秦岭北坡径流过程的影响机制研究—以灞河流域为例[J]. 干旱区地理, 2017, 40(5): 967-978. http://alg.xjegi.com/CN/Y2017/V40/I5/967

[23] 胡胜, 曹明明, 李婷, 邱海军, 张中旺, 刘琪, 刘闻. 1957—2011年陕西省降水特征分析及趋势判断[J]. 西北大学学报（自然科学版）, 2014, 44(5): 825-828. https://doi.org/10.16152/j.cnki.xdxbzr.2014.05.065

[24] 沈永东, 邱海军*, 胡胜*, 刘子敬, 张焱, 杨冬冬, 曹明明. 黄土台塬滑坡水文地质结构探测及失效成因分析[J]. 第四纪研究, 2019, 39(6): 1503-1513. http://www.dsjyj.com.cn/article/doi/10.11928/j.issn.1001-7410.2019.06.17

二、出版数据集

[1]胡胜, 姜宗达, 王宁练*, 张帆宇*, 陈一先, 吴松柏, 汪霖, 李思思. 利用无人机和激光扫描仪调查会宁县黄土落水洞形态结果数据集（2021）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.05.05.V1

[2]胡胜, 邱海军, 王宁练, 崔一飞, 曹明明. 基于高分辨率影像和地形解译的黄土高原滑坡数据库[DB/J].全球变化数据仓储（中英文）, 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.04.08.V1

[3]Hu, S., Gutiérrez, F., Zhang, F., Li, S., Wang, N., Li, X., & Wang, X. (2025). A morphological dataset of loess sinkholes from a small basin in the Chinese Loess Plateau (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14000267

三、参编专著

[1]曹明明，邱海军.《陕西地理》（“十二五”国家重点图书出版规划项目），北京师范大学出版社，2018，参编；

[2]崔鹏. 《自然灾害风险地图集》（中英文双版）（“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目），科学出版社，2021年10月，参编；

[3]崔鹏，雷雨，等. 《“一带一路”自然灾害风险评估》，科学出版社，2021年11，参编。

四、获奖荣誉

2014年10月，获得陕西省首届研究生创新成果展“优秀奖”；

2014年10月，获得中国地理学会年会“青年优秀论文奖”；

2014年12月，获得西北大学“硕士研究生国家奖学金”；

2015年03月，获得西北大学“优秀毕业生”；

2017年11月，获得西北大学“博士研究生国家奖学金”；

2018年08月，获得2018年中国地理学大会“青年优秀论文奖”；

2019年05月，获得西北大学“优秀毕业生”；

2019年06月，获得西北大学“优秀博士学位论文”；

2019年09月，获得陕西省第五届研究生创新成果展“三等奖”；

2019年11月，获得第十七次全国青年地理工作者学术研讨会青年学生地理学学术辩论赛 “三等奖”（自然地理组），指导教师；

2019年11月，获得第十七次全国青年地理工作者学术研讨会“优秀论文”；

2020年11月，获得陕西省地理学会2020年学术年会青年优秀论文“一等奖”；

2022年9月，参与编制的《自然灾害风险地图集》获得中国测绘学会“优秀地图作品裴秀奖金奖”；

2022年10月，获得2022年度西北大学“科研奖”；

2023年5月，荣获中国地理学会2018-2022年科学数据集综合影响力积分（CDIS）作者排行榜（前20%）（Q1 区）第14位；

2023年9月，获得西北大学城市与环境学院教学创新大赛“二等奖”；

2023年10月，获得 “新蚁族杯”第六届中国高校地理科学展示大赛北方赛区自然地理 (含综合地理方向) 组“一等奖”、“最具创新性主题奖”和“最具学术性主题奖”，指导教师；

2023年10月，获得 “新蚁族杯”第六届中国高校地理科学展示大赛全国总决赛自然地理 (含综合地理方向) 组“一等奖”、“最具创新性主题奖”和“最具学术性主题奖”，指导教师；

2024年9月，获得2024年陕西省优秀科普设计作品（成年组）“三等奖”；

2025年1月，获得城市与环境学院 2024 年度师德师风考核“优秀个人”；

2025年3月，获得西北大学第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛自然科学类学术论文“一等奖”，指导教师；

2025年4月，获得2024年中国知网高被引学者TOP1%；

2025年9月，通过2023 年度西北大学本科人才培养建设项目结题，验收结果“优秀”。