西北大学主页平台管理系统张天龙--中文主页-- Quantitative detection of harmful elements in alloy steel by LIBS technique and sequential backward selection-random forest (SBS-RF)

张天龙Tianlong Zhang

副教授

博士生导师硕士生导师
学位：博士
性别：男
出生日期：1987-06-08
毕业院校：西北大学
学历：博士研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：化学与材料科学学院

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 论文成果

Quantitative detection of harmful elements in alloy steel by LIBS technique and sequential backward selection-random forest (SBS-RF)

点击次数：

影响因子：3.498
DOI码：10.1039/c7ja00231a
所属单位：西北大学化学与材料科学学院
发表刊物：JOURNAL OF ANALYTICAL ATOMIC SPECTROMETRY
刊物所在地：国外学术期刊
论文类型：期刊论文
论文编号：0267-9477
学科门类：理学
一级学科：化学
文献类型：J
卷号：32
期号：11
页面范围：2194-2199
ISSN号：0267-9477
是否译文：否
收录刊物：SCI

附件：

08.pdf

上一条：Rapid classification of archaeological ceramics via laser-induced breakdown spectroscopy coupled with random forest

下一条：Classification and discrimination of coal ash by laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) coupled with advanced chemometric methods

个人信息

张天龙Tianlong Zhang

同专业博导

同专业硕导

论文成果

Quantitative detection of harmful elements in alloy steel by LIBS technique and sequential backward selection-random forest (SBS-RF)

附件：

08.pdf