方向1：画作图像与视频编辑

研究方向：聚焦计算机视觉与生成式AI交叉领域，围绕图像内容的精细化编辑与多模态创作展开研究，发展高精度语义目标识别替换、局部细节重塑、整体风格转换等技术，以挖掘图像全新语义与美学表达潜力。

核心领域： 扩散生成模型、风格迁移、多模态语义信息提取、图像特征解耦。

应用场景： 数字内容创作（海报/短视频）、历史影像修复、老照片智能化润色、社交媒体创意配图。

方向2：数智化书画生成

研究方向：聚焦书法艺术与数字人文交叉领域，围绕书法艺术创作、理解与数字化传播展开，实现临摹书法生成、鉴定专家系统构建、评估多维度客观化分析、富媒体书法文本识别，以及跨越典籍与古代拓片的虚拟对话交互。

核心领域： 计算机视觉复写与鉴藏、多模态书法学习、字体风格比对。

应用场景： 文化遗产数字化保护（碑刻/古籍整理）、智能书法教育与辅助教学、历史文献自动标注、数字文化智慧博物馆建设。

方向3：3D数字人生成

研究方向：聚焦3D数字人高保真建模与诗词情感驱动渲染，开展古代诗人3D形象、情绪映射模型生成、肢体动作、口语同步及交互式问答研究，实现从“静态画像”到“活态古人”的转化。

核心领域： 3D数字人建模与渲染、跨模态诗词情感计算、语音面部映射与口型同步、文本-情感驱动的动态生成、诗词大模型知识召回。

应用场景： 古代文人3D形象生成、古诗词吟诵与沉浸式演示、智慧文旅虚拟导游、古诗词智能教育。

方向4：水墨风格视频生成与智能创作

研究方向：聚焦水墨艺术视觉表现与动态生成理论，开展水墨视频生成、帧级动作连贯优化、纹理动态演化、长序列一致性优化等研究，实现视频画面、艺术风格、主体运动与镜头语言的协同生成。

核心领域： 视频外推、多模态视频生成、视频生成风格迁移、长视频时序一致性、可控视频生成。

应用场景： 传统艺术数字化传承、动画影视特效制作、影视动画、游戏美术、数字文创、舞台视觉及艺术表演。

方向5：壁画智能修复与动态视频生成

研究方向：聚焦壁画病害检测、残缺接缝处动态叙事生成，开展多模态壁画融合、病害检测、线条轮廓重建、缺失补全、动态壁画视频化等研究，构建“残壁分析—数字修复—内容重构—动态呈现”一体化技术体系。

核心领域： 壁画病害识别、多模态数字修复、知识驱动内容重建、高分辨率壁画生成、壁画动态演绎。

应用场景： 敦煌数字壁画建设、博物馆与石窟数字展陈、影视动画、游戏文旅历史可视化教育。

方向6：青铜器三维生成与智能修复

研究方向：聚焦青铜器三维点云补全与残损机理分析，开展三维重建、残缺智能修复、纹饰超分增强、块状拼接生成等研究，实现器物形制、表面纹理、铸造工艺的历史还原与精准复原。

核心领域： 点云补全算法、三维重建与优化、点片拼接与生成、神经辐射场、纹饰增强与色彩迁移。

应用场景： 残损青铜器虚拟修复、考古碎片自动拼接、数字博物馆藏品展示、文物数字化存档、沉浸式文化展览。

方向7：世界场景模型生成

研究方向：聚焦世界动态演变表征与可控生成，构建物理世界因果生成、长时序状态预测、交互式环境仿真等研究，实现场景几何、物理属性、动态演变的完整建模与跨模态生成。

核心领域： 世界模型架构、视频生成与预测、物理规律嵌入、3D场景理解与生成。

应用场景： 影视游戏场景自动生成。

方向8：生态物种行为姿态识别

研究方向：聚焦秦岭金丝猴行为学与生物多样性监测，开发姿态识别、种群异常行为预警等算法，支撑野外生态研究与物种保护决策。

核心领域： 复杂生物群体姿态识别、野生动物视频结构化、动物行为模式与物种特性识别、时空行为轨迹分析与识别、长时序生态监测。

应用场景： 珍稀物种生物多样性评估、金丝猴行为学数字化档案库构建、野生动物保护科普。