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多模态图像融合

本研究方向聚焦多模态图像融合技术,重点开展可见光与红外图像的协同感知与融合方法研究。可见光图像能够提供丰富的纹理与结构信息,而红外图像能够反映温度分布和目标热特征,两者具有天然互补优势。我们致力于构建高质量融合模型,实现复杂环境下目标的清晰呈现与精准定位,提升在弱光、烟雾及复杂工业场景中的感知能力。在此基础上,进一步探索融合结果在气体检测、设备故障诊断与安全监测等场景中的应用,推动相关技术从算法研究向工程系统落地。该方向紧密结合产业需求,服务于工业安全、能源监测及智能装备等领域,具有良好的应用前景与产业化价值。