张翔，西北大学信息科学与技术学院讲师。主要研究领域：机器学习和计算机视觉、大规模细粒度图像分析、近零知识学习、AIGC。其中，提出的近零知识学习系列方法，解决了深度卷积网络模型训练所需标签严重不足的难题，对推动图像编辑、辅助诊断、智能驾驶和态势感知等领域的落地应用具有重要的意义。提出的细粒度图像分析系列方法，解决了复杂先验知识与学习网络融合的难题，极大地提高了细粒度图像分析相关任务的性能。目前已发表学术论文16余篇，其中以第一作者在人工智能国际顶级会议和期刊（如，IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 、AAAI 2022）上发表多篇学术论文，授权多项发明专利及软件著作权。主持国家自然科学基金青年项目1项、横向项目1项，参与科技部重点研发项目子课题“媒体大数据的结构化描述方法研究”、国家重点研发计划子课题“高性能计算专项HPC教育实践软件支撑平台研发”、“十三五HGJ”重大专项子课题“图像目标获取与检测算法研究与演示系统开发”等项目。

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