图像检索（Image Retrieval）是从图片检索数据库中检索出满足条件的图片，图像检索技术的研究根据描述图像内容方式的不同可以分为两类：一类是基于文本的图像检索技术，简称TBIR；一类为基于内容的图像检索技术，简称CBIR。
图像检索技术主要包含几个步骤，分别为：输入图片、特征提取、度量学习、排序。随着深度学习的引入，基于深度学习的图像检索技术，主要是将卷积神经网络提取图片特征，包括对象特征（object-level）和上下文特征（context-level）等，而后用GCN、GAN、knowledge graph等技术优化特征，提高图像检索准确率。