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个人信息：Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
教师英文名称：Fengjun Zhao
教师拼音名称：zhaofengjun
电子邮箱：
所在单位：电子信息学院（人工智能学院）
学历：博士研究生毕业
办公地点：信息科学大楼1004
性别：男
联系方式：fjzhao@nwu.edu.cn
学位：博士学位
职称：教授
在职信息：在职
毕业院校：西安电子科技大学
基于统计形状模型的医学图像GraphCut分割方法
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所属单位：信息科学与技术学院（软件学院）
专利范围：国内
学校署名:第一单位
备注：本发明公开了一种基于统计形状模型的医学图像Graph?Cut分割方法,主要解决了现有技术中低对比度器官在医学图像中难以得到良好分割的问题。其实现步骤是：(1)建立低对比度器官的统计形状模型并采集灰度信息；(2)预分割低对比度器官；(3)初始化Graph；(4)分割低对比度器官。本发明的基于统计形状模型的医学图像Graph?Cut分割方法在使用Graph?Cut算法快速分割的基础上，加入了器官的形状先验知识，降低了过分割、欠分割的可能性，利用动物器官和动物体外轮廓之间的相对关系确定低对比度器官的初始位置，提高分割效率，是一种快速有效的器官分割方法。
专利类型：发明专利
申请号：CN201610838092.X
是否职务专利：是
第一作者：赵凤军