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- 电子邮箱：199784a151660fa21282461bedeba86a9fc3abcf56abafdf04c63936b822fc3c0d91c8ea7ab490afdccbe65801c5c8c59a0b607562d8b075d4740dd8a7132984d3e1e3fb153edbd40a761645c245a2f7c8ea485f5a65f491f8a7e1c732d44fbaace5c10c1748828f86936cc83e55806af6b39001f06672c90f3c866f69a0819b
- 所在单位：城市与环境学院
- 学历：博士研究生毕业
- 办公地点：城市与环境学院737
- 性别：男
- 学位：博士
- 职称：副教授
- 在职信息：在职
- 毕业院校：华东师范大学
- 学科：地图学与地理信息系统
一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法
- 所属单位：西北大学
- 专利说明：本发明的目的在于提供一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法，以解决上述存在的技术问题。本发明的识别暴雨的方法，基于目前常用的存储降雨的格网格式，可实现自动从时间序列的降雨数据中快速准确地识别出暴雨，并能提取出暴雨过程中的相关信息。
- 专利类型：发明
- 专利状态：授权专利
- 授权号：ZL201811279248.0
- 是否职务专利：是
- 申请日期：2018-10-30
- 授权日期：2021-09-14
